Python Yazılım Kursu

Ankara Python Kursu: Programlama, Makine Öğrenmesi ve Görüntü İşleme

Sıfırdan ileri seviye Python programlamaya adım atın. Nesne Yönelimli Programlama (OOP), Veri Analizi (Pandas / Numpy), Makine Öğrenmesi (Scikit-Learn) ve Görüntü İşleme (OpenCV) ile kendi yazılım ve yapay zeka projelerinizi geliştirin.

Python Nedir ve Neden Öğrenmelisiniz?

Python, anlaşılır sözdizimi (syntax) ve devasa kütüphane ekosistemiyle dünya genelinde en çok tercih edilen popüler yazılım dilidir. Yapay zeka, veri bilimi, web kazıma (web scraping), görüntü işleme ve otomasyon gibi teknolojilerin merkezinde yer alır.

Programlama mantığını hızla kavramanızı sağlayan yapısı sayesinde hem yazılıma sıfırdan başlayanlar hem de geleceğin teknolojilerinde (Yapay Zeka, Makine Öğrenmesi, Bilgisayarlı Göre) uzmanlaşmak isteyen profesyoneller için vazgeçilmez bir teknik yetkinliktir.

Modül 1 | Python Programlama Temelleri ve OOP

Temel & Nesne Yönelimli

IDE kurulumu, söz dizimi, değişkenler, yerleşik veri yapıları (Listeler, Sözlükler, Setler, Tuples)
Mantıksal operatörler, Karar Yapıları (If / Else) ve Döngüler (For, While, Break / Continue)
Arama / Sıralama algoritmaları, Hata ve İstisna Yönetimi (Try / Except / Raise)
Karakter dizisi metodları, F-Strings, Fonksiyonlar, Lambda, Generator'lar ve Modüller
Nesne Tabanlı Programlama (OOP): Sınıflar, Kalıtım, Polimorfizm, Kapsülleme ve Soyutlama
Temel Kütüphaneler: Tkinter (GUI), Numpy, Pandas, Matplotlib, Selenium (Web Scraper)
Uygulamalı Proje: Kütüphane Yönetim Sistemi & Masaüstü Uygulama Geliştirme

Modül 2 | Makine Öğrenmesi (Machine Learning) Temelleri

Yapay Zeka & ML

Makine öğrenmesi terminolojisi, Kaggle kullanımı ve Scikit-Learn kütüphanesi
Veri ön işleme (Data Preprocessing), ölçeklendirme ve Veri Pipeline süreçleri
Regresyon Modelleri: Doğrusal (Linear), Çoklu Doğrusal, Polinom ve Lojistik Regresyon
Sınıflandırma Algoritmaları: Karar Ağaçları, Random Forest (Rastgele Orman), KNN
Uygulamalı Proje: Veri Seti Tahmini ve Spam E-Posta Sınıflandırma Modeli

Modül 3 | Bilgisayarlı Göre ve Görüntü İşleme (OpenCV)

Görüntü İşleme

OpenCV ile resim / video içe aktarma, kameradan canlı görüntü alma ve kaydetme
Yeniden boyutlandırma, kırpma, perspektif dönüşümü (Warping) ve görüntü harmanlama
Segmentasyon, eşikleme (Thresholding), yumuşatma (Blurring) ve morfolojik işlemler
Görüntü gradyanları, Canny ile kenar algılama ve histogram analizi
Uygulamalı Proje: Canlı Kamera Üzerinden Obje ve Kenar Algılama Yazılımı

Kariyerinize Katkıları

Geleceğin teknolojilerine yön veren alanlarda üst düzey yetkinlik sağlar:

✓Python Geliştirici, Veri Analisti veya Yapay Zeka Uzmanı unvanı,

✓GitHub ve Kaggle üzerinde sunabileceğiniz güçlü bir proje portfolyosu,

✓Sektör standartlarında yazılım ve yapay zeka projeleri geliştirme yetkinliği.

Kimler Katılmalı?

Yazılım ve yapay zeka dünyasında var olmak isteyen tüm adaylara uygundur:

✓Mühendislik, İstatistik, Matematik ve Bilişim Fakültesi öğrencileri,

✓Sıfırdan kodlama öğrenerek yazılım alanına kariyer geçişi yapmak isteyenler,

✓Veri analizi, makine öğrenmesi ve görüntü işleme geliştirmeleri hedefleyen profesyoneller.